一款强大到足以驱动当今人工智能的计算芯片配资中介，即将离开地球。用于训练先进 AI 模型的 NVIDIA H100 GPU，很快将搭载在一颗名为 Starcloud 的卫星上进入太空。
总部位于华盛顿州雷德蒙德（Redmond）的初创公司 Starcloud，正尝试验证一个大胆的想法：能否把地球上的数据中心搬进太空。
这些数据中心支撑着几乎所有的线上活动——从视频串流到 AI 工具。如果能将它们迁移至太空，不仅有望减少污染、节省资源，还能为全球用户带来更快的计算速度。
Starcloud 的目标是建立首个轨道级数据中心，通过在太空中运算，降低碳排放并提升计算效率。
为什么"太空数据中心"意义重大
每当你发送一条消息、在云端存储文件或使用 AI 工具时，地球上的大型计算机都会承担这些任务。
这些数据中心消耗海量的电力与冷却用水，并释放热量、噪音与温室气体，对周边社区造成影响。
而太空环境则完全不同：太阳能取之不尽，用冷真空进行散热也几乎不耗能。
Starcloud 首席执行官 Philip Johnston 表示："唯一的环境成本是火箭发射。之后，我们在碳排放方面的节省可以达到地面数据中心的十倍。"
对于一个正努力寻找更环保技术的世界来说，这个目标意义非凡。
NVIDIA GPU 如何在轨道上工作
Starcloud-1 卫星 的体积大约相当于一台小冰箱，机载的 H100 GPU 是迄今为止进入轨道最强大的芯片，其算力约为以往在太空中运行芯片的百倍。
进入轨道后，GPU 将处理来自卫星的大量数据——
包括识别森林火灾、追踪农作物生长、监测气候变化等。
过去，这些数据需要先传回地球再进行分析，过程漫长且耗能；而现在，在轨处理可以实现更快的响应与更精准的决策。
此外，这次任务还将测试 Google 的 Gemma 语言模型，这将是大型 AI 模型首次在太空运行。
通过在轨计算，Starcloud 希望实现更快速、更高效的地球观测。
Starcloud 的更大野心：在太空建超级数据中心
Starcloud 表示，这次任务只是开始。公司计划未来在太空中建造由太阳能供电、利用轨道低温自然冷却的大型数据中心。
下一步的系统将搭载英伟达下一代 GPU —— Blackwell 架构，性能更强、能效更高。
他们的终极目标，是建造一个功率达 5 吉瓦、跨度约 2.5 英里（约 4 公里）的轨道数据中心，能够承担海量 AI 计算任务，同时降低成本与碳排放。
随着火箭发射成本的下降，在太空中建设数据中心的想法，正在从科幻变为现实。
Starcloud CEO Johnston 认为，到 2030 年代，许多新建数据中心将不再落地，而是进入轨道运行。
这对你意味着什么
如果这一计划成功，未来支撑你使用的 App、游戏和 AI 工具的算力，可能就来自太空。这将让云服务变得更快、更高效、也更环保。
太空数据中心还能加速灾害响应、提升天气预报精度、每年节省数百万加仑冷却用水。这一构想表明配资中介，创新与可持续发展可以并行不悖。
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